Minganti is a specialist manufacturer in the hard turning and honing segments, with an installed global base of over a thousand machines. Minganti and Kistler have collaborated to develop a machine monitoring system that comprises a piezoelectric (PE) strain sensor, an accelerometer, and a digital charge amplifier for machine communication. Thanks to this new solution, users can measure cutting forces indirectly, monitor tool wear and breakage, and improve the profile accuracy of bearings and other high-precision components.
Produttività elevata, bassi costi di produzione e alta qualità dei pezzi sono presupposti essenziali per la sostenibilità, la redditività e la competitività. Soprattutto quando i materiali coinvolti sono difficili da lavorare, la durata di vita degli utensili può variare notevolmente, con conseguenti ripercussioni sulla qualità dei prodotti. Anche oggi, nell'era della digitalizzazione, le aziende manifatturiere dipendono ancora fortemente dal know-how personale dei dipendenti, che valutano, adattano e migliorano i processi in base all'esperienza individuale e ai dati storici. In tempi di carenza di manodopera qualificata e di maggiori fluttuazioni nella produzione, ciò comporta un maggior rischio di perdere know-how prezioso rendendo sempre più difficile offrire una garanzia indipendente della qualità del processo.
Un sistema di monitoraggio affidabile della produzione fornisce preziose informazioni in tempo reale sul processo in corso e rappresenta quindi la base per processi di produzione affidabili, produttivi e riproducibili, che portano anche a prendere decisioni corrette per il miglioramento a breve e a lungo termine. Idealmente, in presenza di un sistema di monitoraggio della macchina e dei processi, le anomalie nelle lavorazioni altamente dinamiche consentono agli utenti di reagire istantaneamente e di garantire un'elevata produttività, ridurre il tasso di scarti e aumentare la durata degli utensili. Pertanto, il monitoraggio continuo delle macchine e dei processi con sensori affidabili è essenziale. Inoltre, con una buona documentazione basata sui dati di monitoraggio e sulle cronologie di misurazione, è possibile generare e registrare ulteriori conoscenze, che contribuiscono anche a una formazione efficace e all'aumento delle competenze. Queste informazioni possono essere utilizzate anche per una valutazione oggettiva durante l'impostazione e il benchmarking di processi, linee di produzione, fabbriche... Inoltre, supportano l'operatore della macchina nel raggiungere le qualità richieste in modo rapido e affidabile, indipendentemente dall'esperienza individuale.