测试大数据助力车辆研发
由于MaDaM系统极度灵活,用户能够记录并储存多种多样的海量测量数据。数据类别包括:速度和转速等车辆动力参数、车门性能等车辆子系统参数、独立组件的诊断数据等等。凭借MaDaM高效的数据索引和组织能力,用户可利用载荷谱等形式,快速、轻松实现数据定位和评估。
『开发MaDaM的软件架构时,我们经过仔细考虑,决定不采用ASAM的ODS标准来管理测量数据。ODS标准虽应用广泛,但其对数据格式、搜索字段的限制十分严格;而我们的软件系统支持客户自由定义各自的数据模型。在汽车研发等复杂程度高、技术涉猎范围广的领域里,就像本次戴姆勒的项目中,MaDaM始终能够取得成功,足以证明,我们追求更强的灵活性是正确的选择。』
奇石乐开姆尼茨分公司的软件工程师Johannes Wübbeling解释道。
戴姆勒客车使用MaDaM记录的测量结果,如今已经超过300万项,该数字还在以每天约2,000项的速度继续上涨。MaDaM中50多个数据源来自不同部门的众多用户,涉及6种不同的数据格式。
一般情况下,客车发动机启动时,数据测量过程将同步激活;对于客车而言,数据测量通常由标配数据记录仪完成,必要情况下,客户也可对记录仪进行改装。
在车辆耐久性测试等典型应用场景中,测量过程往往需要持续一年以上,且车辆需经历不同天气条件的考验,在此情况下,MaDaM可自动生成并定期传输测量报告。
测量数据综合管理系统的优点不仅体现在车辆测试领域,新车型评估同样能够从中受益。例如,利用数据综合管理技术,用户可轻而易举地对比混动车辆和传统客车在常规服务中的耗油量。此外,电动客车具有智能车载供电等功能,用户可使用综合管理系统,将客车日常使用情况按照不同详细程度记录下来,并将数据传输至运营商和德国联邦交通与数字基础设施部。
支持数据挖掘的高效数据评估
除了具有卓越灵活性和强大性能的MaDaM系统,奇石乐还可单独提供jBEAM软件,通过数据可视化与评估等功能,为客户创造更多价值。MaDaM和jBEAM均具有丰富功能与应用,且适用范围广泛。用户可快速锁定测量数据,由系统自动生成报告——这些优势能够为车辆开发和测试带来无限的可能性。此外,记录测量数据有利于车辆运营。例如,在常规公交车服务中准确监测特定性能参数(例如电动车辆的耗电量),迅速对潜在异常或故障展开高效分析。
奇石乐定期与客户沟通,建立了紧密的合作关系,这在解决方案的持续研发和优化过程中发挥了关键作用。Wübbeling非常重视与客户相互协作的工作方式:“这个项目,让我们学了很多方法,如何基于应用来开发解决方案。从这个角度来看,与客户的对话、双方在软件联合开发上的协同工作,都是非常有价值的。”
值得一提的是,车辆耐久性测试会产生海量测量数据,用户可利用数据挖掘算法对这些数据进行分析,从而发现数据的重复模式。MaDaM和jBEAM拥有足够的处理能力和性能范围,来适配此类应用场景:在硬件方面,奇石乐的这套方案使用的服务器多达五个。
科技的迅猛发展,使我们难以预测未来乘用车和客车的驾驶情景。燃料电池可能成为未来驾驶的关键,尤其是在长途客车等重点关注续航里程的细分领域。此外,随着多种驾驶技术的应用,汽车行业的复杂程度将继续提高:车辆开发与运营将产生更庞大的数据,测量数据管理势必成为关键因素。