Toda medición física en investigación e industria está asociada con cierto grado de imprecisión. Incluso pequeñas fluctuaciones en las condiciones ambientales pueden influir en la medición y provocar desviaciones que hacen que el resultado de la medición no sea preciso. Para obtener resultados de medición significativos, resulta esencial conocer la incertidumbre asociada a los resultados.
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La incertidumbre de medición cuantifica el conocimiento insuficiente del verdadero valor de la variable de medición. Se trata un parámetro [] asignado como porcentaje del resultado de medición, que puede asignarse a la variable de medición sobre la base de la información disponible. En otras palabras, un rango en el que el valor verdadero de la variable se encuentra con una probabilidad definida.
Existen diferentes métodos estandarizados para determinar la incertidumbre de medición de acuerdo con el estándar ISO. El método analítico-computacional según ISO/IEC Guide 98-3 se basa en distribuciones de probabilidad. Se apoya en información cuantitativa y en parámetros no estadísticos, como valores empíricos o información de un certificado de calibración. El cálculo de la incertidumbre de medición depende de la tarea, el principio y el método de medición y tiene en cuenta todas las variables de entrada relevantes que podrían influir en la medición. Por lo tanto, surge de una combinación de todos los factores influyentes de las respectivas variables de entrada. Cuantos más elementos en la cadena de medición, más complejo resulta determinar la incertidumbre de la misma.
Otro método para determinar la incertidumbre de medición es el procedimiento de ensayo interlaboratorios de acuerdo con ISO 21748. Aquí, varios laboratorios realizan ensayos en muestras idénticas mediante los mismos métodos de medición. La posterior comparación de las mediciones en un laboratorio y las mediciones entre los correspondientes laboratorios conllevan una incertidumbre estándar con respecto a la variable examinada.
La falta de información sobre la incertidumbre del resultado de la medición puede asociarse con malas interpretaciones. Las decisiones incorrectas pueden conducir a costes innecesarios en la industria, daños en la imagen, derechos a indemnizaciones o incluso procesos penales.
Si se determina la incertidumbre de medición de manera fiable, se pueden definir los límites de tolerancia de manera más precisa y, por lo tanto, lograr un proceso más eficiente.
