加工的过程监测和控制

高生产率与低制造成本和高工件质量相结合，是可持续性、盈利能力和竞争力的基本前提。特别是当所涉及的材料难以加工时，工具的寿命会有很大的差异--这反过来又会影响到产品质量。即使在今天，在数字化的时代，制造公司仍然严重依赖员工的个人知识，他们根据个人经验和历史数据来评估、调整和改进流程。在技术工人短缺和制造业波动加剧的时代，这导致了一个更高的风险，即宝贵的技术诀窍被丢失，独立保证工艺质量变得越来越困难。

可靠的加工监测为当前的加工过程提供了宝贵的实时见解，从而为可靠、高产和可重复的制造过程奠定了基础，这也导致了短期和长期改进的正确决策。理想情况下，通过对机器和过程的监测，高度动态的加工过程中出现的异常使用户能够立即做出反应，确保高生产率，减少废品率，并增加刀具的使用寿命。因此，使用可靠的传感器对机器和过程进行连续监测是至关重要的。此外，基于监测数据和测量历史的良好过程记录可以产生额外的过程知识，从而有助于有效培训和提高能力。这也可用于在建立过程、生产线和工厂和基准时进行客观评估。此外，它还支持机器操作员快速、可靠地达到所需的质量，而不管个人经验如何。

Machine monitoring in hard turning applications – with Kistler

Minganti Global AB (Sweden)

Minganti is a specialist manufacturer in the hard turning and honing segments, with an installed global base of over a thousand machines. Minganti and Kistler have collaborated to develop a machine monitoring system that comprises a piezoelectric (PE) strain sensor, an accelerometer, and a digital charge amplifier for machine communication. Thanks to this new solution, users can measure cutting forces indirectly, monitor tool wear and breakage, and improve the profile accuracy of bearings and other high-precision components.

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刀具磨损监测

了解你的工具的状况 - 并及时更换。切割工具/磨料的磨损与力和振动之间存在着明显的关联。此外，达到的产品质量和选定的切割数据（切割过程可以多快）也与切割工具/磨料的磨损有关。

检测异常情况

通过知识建设优化你的过程。制造工艺通常是根据启发式规则设计的，这些规则使工艺安全，但往往不能达到最佳性能。基于压电的过程监测连续产生高分辨率的数据，可以对系统负荷进行长期评估，并可用于确定优化潜力。通过逐步调整参数，工艺可以安全地达到其性能极限。此外，通过建立控制回路，制造设备可以做出反应和适应--不仅是对机器和切削工具的磨损，而且是对机器和工艺方面的意外异常情况。

提高生产力

通过知识建设进行工艺优化 - 制造工艺通常是根据启发式规则设计的，这些规则是工艺安全的，但往往不能达到最佳性能。基于压电的过程监测连续产生高分辨率的数据，可以对系统负荷进行长期评估，并可用于确定优化潜力。通过逐步调整参数，工艺可以通过这种方式安全地达到其性能极限。此外，通过建立控制回路，制造设备不仅可以对机器和切削工具的磨损作出反应，而且可以对机器和过程的意外异常作出反应和调整。