什么是测试大数据？
测试大数据或测量大数据系指，在车辆等产品的开发阶段，起到最重要作用的大量测量数据。车辆开发过程中，为优化驾驶行为，动力总成实验或碰撞试验，开发人员需要实时收集各种被测量，测试大数据即由该等不断增多的被测量构成。同样适用于消费品开发，用于优化特殊用途机器的维护或进行海事行业研究。在理想情况下，开发人员可通过对测试大数据进行梳理、可视化和分析，理解不同开发难题背后的因果关系。
测试大数据
Big Test Data: extensive tests and measurements produce large volumes of data that can be evaluated in a value-added manner using Kistler's software solutions jBEAM and MaDaM.
测试大数据带来了哪些机遇？
与个人数据的处理相同，大量测量数据的分析也蕴含着巨大的潜力。例如，我们可以利用适当的软件和算法，通过模式识别来测试某些理论假设，获取相关知识。测量数据与其它类型的数据具有显著区别，通常而言，只有将物理单位和时间指标相结合，测量数据才具有意义。
如何利用测试大数据？
除了使用传感器系统生成数据和使用特定硬件采集数据外，还必须是用专用软件，从以下三个方面利用测试大数据：
- 可用性：必须对所生成的测量数据进行高效的管理和组织
- 可操作性：对数据进行处理、可视化和分析，获取有用信息
- 数据挖掘：对数据进行比较模式识别，获得对各种关系（包括长期测试和系列测试过程中产生的关系）的基本认知
