측정 데이터에 기반한 기계 모니터링을 통해 제조 공정을 최적화할 수 있습니다.

가공 공정 모니터링 및 제어

높은 생산성, 낮은 제조 비용, 높은 작업품질은 지속가능성, 수익성 및 경쟁력을 위한 필수 전제조건입니다. 특히 가공하기 어려운 재료가 관련되어 있을 때는 도구의 수명이 크게 달라질 수 있습니다. 디지털화 시대인 오늘날에도 제조업체는 여전히 개인의 경험과 과거 데이터를 기반으로 프로세스를 평가, 조정 및 개선하는 직원 개인의 노하우에 크게 의존하고 있습니다. 숙련된 인력이 부족하고 제조업의 변동성이 증가할 경우 귀중한 노하우가 손실될 위험이 높아지며, 공정 품질에 대한 독립적인 보장이 점점 어려워집니다.

신뢰할 수 있는 가공 모니터링은 현재 공정에 대한 실시간 통찰력을 제공하므로 신뢰할 수 있고 생산적이며 재생산 가능한 제조 공정의 기반을 제공하여 장단기적 개선을 위한 올바른 의사결정으로 이끕니다. 이상적으로 기계와 공정의 모니터링을 통해, 매우 동적인 가공 공정에서의 이상 현상은 사용자가 즉시 대응하게 하며, 높은 생산성을 확보하며 폐기 비율을 줄이고 도구 수명을 늘릴 수 있습니다. 따라서 신뢰할 수 있는 센서를 통한 지속적인 기계 및 공정 모니터링이 필수적입니다. 또한 모니터링 데이터 및 측정 기록을 기반으로 한 우수한 공정 문서화는 추가적인 공정 지식을 만들어 효과적인 교육 및 능력 향상에 기여할 수 있습니다. 공정, 생산 라인 및 공장을 설립하고 벤치마킹할 때 객관적인 평가에도 사용할 수 있습니다. 작업자 개인의 경력에 관계없이 기계 작업자가 필요한 품질을 신속하고 안정적으로 달성할 수 있도록 지원합니다.

Machine monitoring in hard turning applications – with Kistler

Minganti Global AB (Sweden)

Minganti is a specialist manufacturer in the hard turning and honing segments, with an installed global base of over a thousand machines. Minganti and Kistler have collaborated to develop a machine monitoring system that comprises a piezoelectric (PE) strain sensor, an accelerometer, and a digital charge amplifier for machine communication. Thanks to this new solution, users can measure cutting forces indirectly, monitor tool wear and breakage, and improve the profile accuracy of bearings and other high-precision components.

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도구 마모 모니터링

도구의 상태를 파악하고 제때 교체할 수 있습니다. 절삭 도구/연마제의 마모와 힘 및 진동 사이에는 상당한 상관관계가 있습니다. 또한, 달성된 제품 품질 및 선택된 절단 데이터(절삭 공정을 얼마나 빨리 수행할 수 있는지)는 절삭 공구/연마제의 마모와도 관련이 있습니다.

이상 현상 탐지

지식 구축을 통해 공정을 최적화합니다. 제조 공정은 공정을 안전하게 만드는 경험적 규칙에 따라 설계되지만 최적의 성능을 달성하지 못하는 경우가 많습니다. 피에조 기반 공정 모니터링은 시스템 부하를 장기적으로 평가할 수 있는 고해상도 데이터를 지속적으로 생성하며, 최적화 가능성을 확인하는데 사용할 수 있습니다. 점진적으로 파라미터를 조정함으로써, 공정을 안전하게 성능의 한계치까지 사용할 수 있습니다. 더구나 제어 루프를 구축함으로써 제조장비는 기계 및 절삭 도구의 마모 뿐만 아니라 기계 및 공정의 예상치 못한 이상에도 반응하고 적응할 수 있습니다.

생산성 증가

지식 구축을 통한 공정 최적화 - 제조 공정은 공정이 안전하지만 최적의 성능을 달성하지 못하도록 경험적 규칙에 따라 설계되는 경우가 많습니다. 피에조 기반 공정 모니터링은 시스템 부하를 장기적으로 평가할 수 있는 고해상도 데이터를 지속적으로 생성하며, 최적화 가능성을 확인하는데 사용할 수 있습니다. 점진적으로 파라미터를 조정함으로써, 공정을 안전하게 성능의 한계치까지 사용할 수 있습니다. 또한, 제어 루프를 구축함으로써 제조 장비는 기계 및 절삭 도구의 마모뿐만 아니라 기계에서 자체적으로 반응하고 적응할 수 있으며 예상치 못한 이상을 처리할 수 있습니다.

비용 감소

새로운 생산 라인에서 사람/기계 비율을 줄입니다. 기계 및 공정 모니터링을 위한 센서 솔루션은 작고 매우 동적인 이벤트(예상되는 이벤트와 예상치 못한 이벤트)까지도 캡처할 수 있습니다. 디지털 "라이브 데이터"의 가용성 덕분에 여러 대의 기계를 한 곳에서 모니터링하고 제어할 수 있으므로 운영자 및 기타 지원 기능의 수를 줄일 수 있습니다. 이렇게 하면 운영 비용이 절감됩니다.

또한 제조 공정의 모니터링 및 제어를 통해 기계 및 공정의 신뢰성이 향상되면 스크랩 비율 혹은 품질 저하 및 관련 비용도 감소합니다.

향상되고 더 효과적인 역량 구축

모니터링 및 제어 기술의 도움으로, 전체 제조 체인의 디지털 트윈을 구축할 수 있습니다. 이러한 디지털 및 잘 구성된 데이터 환경은 지속적으로 개선되어 사용자가 적합한 문서 및 기타 교육 도구를 작성하여 다양한 수준의 작업자 및 관리자의 기술을 향상시킬 수 있습니다.

올바른 의사 결정

공급업체, 제조업체 그리고 고객의 연결된 ERP 시스템으로 납품 정밀도에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 제조 상태를 모니터링 및 제어함으로써 납기를 개선할 수 있습니다. 또한 다양한 제조 현장의 데이터를 통해 의미 있는 비교와 상태 보고를 가능하게 하며, 예측 및 제조/회사의 계획을 개선할 수 있습니다. 따라서 공장뿐만 아니라 관리 및 공급망 측면에서도 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

Kistler는 힘(힘과 변형), 음향 방출 및 진동을 기반으로 동적 가공 공정을 기록하고 모니터링하기 위한 측정 솔루션을 제공합니다. 회사의 견고한 측정 기술은 기계 제어 시스템에 직접 연결되어 혹독한 환경에서 사용하기에 적합합니다.

또한 Kistler는 기계가공 애플리케이션, CNC 기계평가 및 기계가공 우수성에 대한 스마트 유지보수 서비스 및 교육을 제공합니다.