측정 불확실성

측정 불확실성이란?

연구 및 산업의 모든 물리적 측정은 어느 정도 부정확성과 연관되어 있습니다. 주변 조건의 작은 변동조차도 측정에 이미 영향을 미쳐 측정 결과를 신뢰할 수 없게 만드는 편차로 이어집니다. 의미 있는 측정 결과를 위해서는 결과와 관련된 불확실성을 아는 것이 필수적입니다.

측정 불확실성은 측정량의 실제 값에 대한 불충분한 지식을 정량화합니다. 측정 불확실성은 측정 결과에 백분율로 지정된 파라미터로, [u=uncertainty] 파라미터는 사용 가능한 정보를 기반으로 측정량에 합리적으로 지정할 수 있는 값의 분산을 표시합니다. 다시 말해, 지정된 확률을 지닌 측정량의 실제 값이 존재하는 범위를 표시합니다.

측정 불확실성을 어떻게 측정할수 있나요?

측정 불확실성의 측정에는 ISO 표준에 따라 표준화된 여러 방법이 있습니다. ISO/IEC 가이드 98-3에 따른 분석 계산 방법은 확률 분포를 기초로 합니다. 이 방법은 정량적 정보와 실험값 또는 보정 인증서의 정보와 같은 비 통계적 파라미터를 기반으로 합니다. 측정 불확실성의 계산은 측정 과제, 측정 원리 및 측정 방법에 따라 다르며 측정에 영향을 줄 수 있는 모든 관련 입력 변수를 고려합니다. 따라서 계산은 각 입력 변수에 영향을 주는 모든 요인의 결합을 통해 이뤄집니다. 측정 체인에 더 많은 부품이 있을수록 측정 불확실성 측정이 더 복잡해집니다. 

측정 불확실성을 측정하는 다른 방법은 ISO 21748에 따른 회송 시험(round robin test) 방법입니다. 이 방법은 여러 실험실에서 동일한 측정 방법을 사용하여 동일한 샘플의 테스트를 수행합니다. 실험실 내 측정 값과 각 실험실 간 측정 값의 후속 비교는 그 결과에서 테스트된 측정량과 관련하여 표준 불확실성으로 이어집니다.

측정 불확실성을 인식하는 것이 왜 중요하나요?

측정 결과의 불확실성에 대한 정보가 누락되면 해석 오류를 유발할 수 있습니다. 이로 인해 야기된 잘못된 결정은 산업의 불필요한 비용, 평판 손상, 손해배상 청구 또는 형사 기소로 이어질 수 있습니다.
측정 불확실성을 확실하게 측정하는 기업은 허용 한계를 보다 좁게 지정할 수 있으므로 공정을 보다 효율적으로 설계할 수 있습니다.